2025 年6月 9 日，教育大模型厂商靠谱 AI，宣布已发明全新的高考录取预测方法。相比传统填报软件，该方法的录取预测准确率平均提升 30%，堪称志愿填报行业十年来重大技术突破。
据悉，在已完成验证的多个省份，靠谱AI 3.0的预测表现尤为惊艳：基于 2021 至 2023 年的数据，靠谱AI 3.0预测各院校专业录取分，与 2024 年的实际录取分相比，超过 90%的 985、211 院校专业，绝对分误差平均在 3 分以内；超过 90%的公（不含985、211），绝对分误差在 5.5 分以内。而传统填报软件的预测准确度远远低于靠谱AI 3.0，难以望其项背。
传统志愿填报方式，只是简单对比分数线或位次，往往忽略了院校专业之间复杂的、多维度的相似性关系。靠谱AI 3.0采用的新方法，是一种基于图嵌入（Graph Embedding）、图分析的高考录取概率预测方法。该方法利用历史录取大数据，挖掘全量院校和专业之间更深层次的关联和规律，通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图，探寻在录取难度上具有相似性的专业（组）集群，从而为考生提供更丰富的「替代」或「对标」选项。
通过近几年的实际录取数据比对，靠谱AI该项发明的录取预测准确率，比传统填报软件有了质的提升。
通过计算院校专业（组）之间的相似度（基于录取难度），为考生推荐与其目标专业（组）录取难度相当的「替代」或「平替」选项，显著拓宽了考生的视野，帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择，特别是在目标专业竞争异常激烈或招生计划缩减的情况下。
利用估计出的录取位次概率分布（WECDF, WKDE, 加权分位数），考生、家长可以更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如，可以将目标位次落在估计分布的不同区间（如25%, 25%-80%, 80%）与「冲」、「稳」、「保」的策略相对应，从而构建更合理的志愿梯度。
通过可视化院校专业（组）在嵌入空间中的分布，或分析相似性图的社群结构，可以识别出哪些院校和专业（组）构成了同一竞争层次的集群。这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。
该方法已在靠谱AI最新版高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0中全面上线。千万考生、家长即日起可在靠谱AI App、靠谱AI官网（）中体验。返回搜狐，查看更多
